{"id":28888,"date":"2019-12-04T12:20:24","date_gmt":"2019-12-04T11:20:24","guid":{"rendered":"https:\/\/qualifio.fidelodev.be\/blog\/marketing-predictivo\/"},"modified":"2022-08-23T11:39:10","modified_gmt":"2022-08-23T09:39:10","slug":"marketing-predictivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qualifio.fidelodev.be\/es\/blog\/marketing-predictivo\/","title":{"rendered":"Marketing predictivo: \u00bfc\u00f3mo anticiparte a las necesidades de tus clientes?"},"content":{"rendered":"

No es ning\u00fan secreto: las expectativas del cliente cambian continuamente. Estas evoluciones se deben, en parte, a la aparici\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas que aceleran la noci\u00f3n del tiempo y, por lo tanto, de los avances. En este contexto, \u00bfc\u00f3mo podemos anticiparnos a los cambios y ofrecer la soluci\u00f3n correcta al cliente correcto en el momento adecuado?<\/strong><\/p>\n

Las tecnolog\u00edas ofrecen ventajas a los clientes, pero adem\u00e1s tambi\u00e9n son beneficiosas para las empresas. Esto es lo que vamos a descubrir en este art\u00edculo entendiendo el concepto de marketing predictivo.<\/p>\n

Los principios del marketing predictivo<\/span><\/h2>\n

Entre Big Data y nuevas tecnolog\u00edas<\/h3>\n

El marketing predictivo es un concepto reciente, que ha surgido a partir del desarrollo de nuevas tecnolog\u00edas como Big Data. Hoy por hoy, existen dos factores que est\u00e1n desencadenando el nacimiento del marketing predictivo:<\/p>\n

    \n
  1. Las empresas se est\u00e1n dando cuenta de que recopilan datos de forma masiva, pero no explotan todo su potencial,<\/li>\n
  2. El poder de las herramientas digitales ofrecen nuevas oportunidades, especialmente en cuanto a an\u00e1lisis y procesamiento de datos.<\/li>\n<\/ol>\n

    A partir de aqu\u00ed, las compa\u00f1\u00edas ven la necesidad de ir m\u00e1s all\u00e1 en el an\u00e1lisis y explotaci\u00f3n de los datos de los clientes, ya que podr\u00eda suponer una ventaja competitiva.<\/p>\n

    Imagina que pudieras adelantarte a las necesidades de tus clientes y saber lo que van a querer ma\u00f1ana, incluso antes de que lo hayan manifestado. Para eso sirve el marketing predictivo.<\/p>\n

    Seg\u00fan Forbes<\/a>, el marketing predictivo incluye t\u00e9cnicas para analizar el comportamiento de clientes actuales y potenciales y anticiparse a sus necesidades futuras, en funci\u00f3n de su comportamiento pasado y presente.<\/p><\/blockquote>\n

    En la pr\u00e1ctica, el uso del marketing predictivo est\u00e1 basado en algoritmos, herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico y herramientas de scoring o calificaci\u00f3n. Estas herramientas est\u00e1n programadas para enviar alertas autom\u00e1ticas cuando observan una combinaci\u00f3n de criterios previamente definidos en tu base de datos.<\/p>\n

    Ejemplo: has decidido que recibir\u00e1s una alerta autom\u00e1tica en tu CRM cuando uno de tus clientes potenciales visite tu p\u00e1gina web tres veces (factor 1), y se encuentre en Espa\u00f1a (factor 2) ya que has definido que, en este caso, un representante de ventas deber\u00e1 ponerse en contacto con \u00e9l. Cuando el sistema detecta la combinaci\u00f3n de estos factores, se env\u00eda una alerta autom\u00e1tica.<\/p>\n

    En este ejemplo solo tenemos dos factores, pero en realidad, las posibilidades son infinitas. Ahora entender\u00e1s que las oportunidades que ofrece el marketing predictivo son importantes.<\/p>\n

    De acuerdo con un informe publicado por Forrester<\/a>, el 57 % de las empresas que han invertido en marketing predictivo dicen generar tasas de conversi\u00f3n m\u00e1s altas y, por lo tanto, un mayor ROI.<\/p><\/blockquote>\n

    An\u00e1lisis al servicio del marketing predictivo<\/h3>\n

    El marketing predictivo es un m\u00e9todo relacionado con el an\u00e1lisis predictivo y la extracci\u00f3n de datos. Por eso es esencial tener herramientas para recopilar, segmentar y analizar los datos de tus clientes.<\/p>\n

    Si tienes las herramientas adecuadas, los beneficios generados pueden ser considerables. Para aumentar al m\u00e1ximo tus beneficios, es recomendable ajustar las alertas autom\u00e1ticas que quieres ver en tus herramientas de negocio en funci\u00f3n de tus objetivos financieros. Te recomendamos que ajustes los factores que generan alertas con el recorrido del cliente y el embudo de conversi\u00f3n<\/strong>. En este paso, intenta responder este tipo de pregunta: \u00ab\u00bfCu\u00e1les son las caracter\u00edsticas de un cliente actual\/potencial que… (tu objetivo de negocio)?\u00bb. Podr\u00e1s enumerar todos los factores y comportamientos que incluir en tu estrategia de marketing predictivo y abordar las situaciones que deben notificarse autom\u00e1ticamente.<\/p>\n

    \"marketing-predictivo-funnel\"<\/p>\n

    Evita agobiarte por una cantidad irrelevante de datos y c\u00e9ntrate en tu embudo de conversi\u00f3n. El objetivo es determinar las combinaciones de factores que incluir\u00e1s en tus alertas autom\u00e1ticas para que las puedas configurar en tus herramientas.<\/p>\n

    Algunos ejemplos<\/span><\/h2>\n

    \u00bfC\u00f3mo utilizan las empresas el marketing predictivo en la pr\u00e1ctica? Aqu\u00ed tienes dos ejemplos:<\/p>\n

    Netflix<\/h3>\n

    El modelo de Netflix<\/a> est\u00e1 firmemente asentado en una estrategia de marketing predictivo. Si ya has utilizado la plataforma, te habr\u00e1s dado cuenta que te propone pel\u00edculas y series para ver. Estas sugerencias se realizan en funci\u00f3n de tus preferencias y lo que has buscado anteriormente, gracias a un algoritmo. El objetivo es fomentar la lealtad del cliente recomend\u00e1ndole productos adaptados a sus preferencias.<\/p>\n

    Seg\u00fan un informe publicado por la marca<\/a>, esta pr\u00e1ctica habr\u00eda reducido considerablemente la tasa de usuarios<\/strong> que dan de baja el servicio y, por tanto, incrementado la duraci\u00f3n media de su suscripci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

    La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n se\u00f1ala que el marketing predictivo, a trav\u00e9s de la personalizaci\u00f3n y las recomendaciones, les est\u00e1 permitiendo ahorrar m\u00e1s de 1 000 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o. Al mismo tiempo, la marca est\u00e1 constantemente mejorando su algoritmo.<\/p>\n

    Amazon<\/h3>\n

    Amazon<\/a> tambi\u00e9n recurre al marketing predictivo para dar soporte a sus objetivos empresariales. Cuando consultas productos en su p\u00e1gina web o aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, la marca sugiere productos bas\u00e1ndose en varios factores, incluyendo las p\u00e1ginas que has visitado, el tiempo que has pasado en cada una de esas p\u00e1ginas, tus compras anteriores, los art\u00edculos que has llevado a tu carrito de compra, pero no has comprado, etc. El algoritmo de Amazon es especialmente avanzado y tiene en cuenta un n\u00famero de factores considerable. Tambi\u00e9n tiene la particularidad de comparar el comportamiento de compra de un usuario con otro para encontrar preferencias que ser\u00edan potencialmente comunes, y para hacer recomendaciones como \u00abtambi\u00e9n podr\u00eda gustarte este producto concreto\u00bb. Seg\u00fan un estudio de McKinsey & Company<\/a>, el 35 % de las compras que realizan los clientes de Amazon est\u00e1n basadas en una recomendaci\u00f3n impulsada por el algoritmo<\/strong>.<\/p>\n

    Estas dos grandes compa\u00f1\u00edas tienen tecnolog\u00edas poderosas que les permiten mejorar el rendimiento de su estrategia de marketing predictivo. No muchas empresas tienen los recursos para tener herramientas tan potentes. Aun as\u00ed, puedes inspirarte en estos ejemplos para desarrollar acciones de marketing predictivo en tu empresa a menor escala, con tecnolog\u00edas m\u00e1s accesibles como la calificaci\u00f3n autom\u00e1tica.<\/p>\n

    Como has visto, el factor clave para el \u00e9xito de una estrategia excelente de marketing predictivo es tu estrategia de datos<\/strong>. Aseg\u00farate de que en adelante tienes las herramientas para recopilar, segmentar y analizar tus datos.<\/p>\n

    \u00bfTe gustar\u00eda descubrir c\u00f3mo recopilan, segmentan y utilizan sus datos las empresas l\u00edderes de Europa? \u00a1Te lo mostramos en este e-book<\/a>!<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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